北京交通大学 计算机视觉博士生
CCF 会员, IEEE SSA, ACM 会员

kirinng0709@gmail.com

Debiasing backdoor attack: A benign application of backdoor attack in eliminating data bias (SCI-A1 Information Science)
Shangxi Wu, Qiuyang He, Yi Zhang, Dongyuan Lu, Jitao Sang.
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2202.10582

Backdoor for Debias: Mitigating Model Bias with Backdoor Attack-based Artificial Bias (Nature Comm. Under Review)
Shangxi Wu, Qiuyang He, Fangzhao Wu, Jitao Sang, Yaowei Wang, Changsheng Xu.
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2303.01504

Are You Copying My Model? Protecting the Copyright of Large Language Models for EaaS via Backdoor Watermark (ACL 2023)
Wenjun Peng, Jingwei Yi, Fangzhao Wu, Shangxi Wu, Bin Zhu, Lingjuan Lyu, Binxing Jiao, Tong Xu, Guangzhong Sun, Xing Xie.
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2305.10036

An Experimental Study of Semantic Continuity for Deep Learning Models
Shangxi Wu, Jitao Sang, Xian Zhao, Lizhang Chen
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2011.09789

Adaptive Adversarial Logits Pairing (ACM Trans ToMM, 2023)
Shangxi Wu, Jitao Sang, Kaiyuan Xu, Guanhua Zheng, Changsheng Xu
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2005.11904

Attention, Please! Adversarial Defense via Attention Rectification and Preservation (ACM Trans ToMM, 2022)
Shangxi Wu, Jitao Sang, Kaiyuan Xu, Jiaming Zhang, Yanfeng Sun, Liping Jing, Jian Yu.
Tech report, arXiv, 2018
arXiv 1811.09831

Robust CAPTCHAs towards Malicious OCR (IEEE Trans MM, 2020)
Jiaming Zhang, Jitao Sang, Kaiyuan Xu, Shangxi Wu, Xian Zhao, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Jian Yu.
Tech report, arXiv, 2019
arXiv 1904.09804

Butterfly Detection and Classification Based on Integrated YOLO Algorithm (ICGEC, 2019)
Bohan Liang, Shangxi Wu, Kaiyuan Xu, Jingyu Hao.
Tech report, arXiv, 2020
arXiv 2001.00361

基于注意力集中机制防御对抗样本的图像分类方法 (国防发明专利)
吴尚锡, 桑基韬, 徐开元, 张家明, 孙艳丰, 景丽萍, 于剑.
专利第一发明人

基于对抗样本的防御字符识别系统验证码生成方法 (发明专利)
张家明, 桑基韬, 徐开元, 吴尚锡, 孙艳丰, 胡永利, 于剑.
专利第四发明人

泓冲量化投资
2022年10月 – 至今
主持亚毫秒级高频量化系统的搭建，当前规模超1亿元人民币

微软亚研院(MSRA)
2022年10月 – 2023年4月
研究后门攻击的良性应用

深圳鹏城实验室
2019年10月 – 2022年10月
参与自主健康中小样本和数据增强问题的研究

北京交通大学交通数据分析实验室
2017年11月 – 至今
参与面向目标识别的可解释性深度学习关键问题研究（军委科技委），负责目标检测模块的可解释性工作尤其是对抗样本的可解释和防御工作
参与高维数据表示（国家自然科学基金“优秀青年基金”），负责图像高维数据不同层级的概念特征提取模块的实现 参与融合人类知识的可信赖跨媒体分析、推理和决策（北京市杰出青年基金）

国家级大学生创新创业项目：从解释性/可视化角度分析图像对抗样本
2017年7月 – 2019年4月
北交大计算机学院,中期/结题答辩评分最高

北京交通大学网络与智能研究所
2017年7月 – 2018年6月

蝴蝶识别大赛, CCDM 主办
2017年9月 – 2018年6月
对 100 余种中国现存蝴蝶实现精准识别，获得分类第 13 名，识别 20 名的成绩（总计358 支参赛队伍）

编程语言: Python3(Proficient), C, OpenCV, Latex
深度学习框架: Tensorflow(Proficient)(熟悉多机多卡分布式训练)

国家研究生奖学金， 2020年
清华大学&中科院自动化所，计算机博士生论坛，计算机视觉分会场 oral， 2019年
大学生创新创业大赛国家级，项目主持，2019年
北京交通挑战杯科技类竞赛一等奖， 2019年
ACM 校赛 三等奖， 2019年
ACM 校赛 一等奖， 2018年
北京交通大学计算机学院，科技之星二等奖学金， 2018年
第九届全国大学生数学竞赛非数学专业，北京赛区三等奖， 2017年
北京市，大学生数学竞赛非数学专业三等奖， 2017年
北京交通大学，数学竞赛非数学专业三等奖， 2016年
北京交通大学，校级三等奖学金， 2016年
Google 2016GDD，主会场优秀志愿者， 2016年